导语：具身智能产业正加速从概念探索迈向实景落地验证阶段，各类行业赛事，已然成为检验机器人企业产品实力与商业化进展的重要试金石。在刚刚落幕的第二届世界人形机器人运动会上，DaxAI大咖机器人携全场景产品矩阵集中亮相，多款产品通过实景化验证。凭借具身智能赛道的落地成果，Dax AI 大咖机器人最新估值达40亿元，同时也展现了技术与产品的硬核实力。

第二届世界人形机器人运动会正式落下帷幕，本次赛事通过中央电视台CCTV5、央视新闻、央视频、央视新闻抖音等多平台同步直播，覆盖大众消费者与行业从业者群体，引发全网关注。开幕式上，DaxAI大咖机器人旗下骐骥全地形智能坐骑机器马表现亮眼，凭借开幕式领衔机器人方阵入场、“智芯”点亮仪式两大核心环节成功破圈，被观众热议为“人类出行新物种”。作为背后的技术主体，DaxAI大咖机器人此前已获得金沙江创投等一线VC、产业资本与国家队加持，多轮融资后估值达40亿元，本次盛会亮相，亦是企业技术积累与商业化布局的一次集中释放。

DaxAI大咖机器人打破单纯展演模式，集中展示多维度商业化落地成果。其中，大咖骐骥全地形智能坐骑机器马凭借开幕式的出圈表现，收获众多主流权威媒体高度关注。央视《新闻联播》、央视新闻、新华社、北京日报、中国之声、环球网等多家媒体相继刊发报道，对产品及企业实践予以聚焦。

（大咖骐骥全地形智能坐骑率先登场）

在开幕式上，大咖骐骥全地形智能坐骑机器马作为领队夺目登场，在开幕式环节大放异彩，并在开幕式压轴环节上演机器马乘载机器人射箭点亮智芯的特色仪式。大咖骐骥全地形智能坐骑机器马仿生步态平稳、动作精准可控，直观印证DaxAI大咖机器人自研DaxBrain-WM（Dualis）两仪世界模型与高精度智能平衡控制系统的强大实力。依托扎实的硬件基础与先进仿生运动算法，产品突破传统代步工具的性能边界，为用户打造沉浸式全地形高端骑行装备。作为面向未来的人类出行新物种，该展演也呼应了具身智能服务真实生活的产业方向，成为本届大会令人印象深刻的高光看点。

（大咖骐骥全地形智能坐骑参与点亮”智芯”仪式）

除此之外，DaxAI大咖机器人人形轮式双臂机器人X7精彩演绎《未来生活狂想曲》，凭借多传感器融合感知、模块化架构、26主动自由度等核心技术能力完成零售无人超市智能分拣抓取、货品转运归集、出货核验等环节，同时也完成机器人花园浇花场景的表现。

（大咖机器人轮式双臂机器人X7）

在世界人形机器人运动会期间，DaxAI BOX无人零售舱首次亮相于赛事外场互动区“嗨FUN机器人闲玩市集”。依托人形轮臂机器人实现门店导购交互、自主拣货、商品上架、盘点补货、异形货品抓取一体化作业。机器人紧凑机身适配商超狭窄过道，搭载多传感器融合感知，可动态识别顾客、商品与动态障碍物；凭借26个主动自由度与模块化设计，灵活完成货架整理、多SKU分拣交付，支持24小时不间断运营。整套方案部署周期短、柔性可扩展，能够适配便利店、商超、园区无人门店等多元场景，降低门店人力成本，构建全流程自助消费闭环，助力无人零售规模化落地。为消费者带来24小时无人干预、高效便捷、随选随取的全新自助购物体验。

（DaxAI BOX大咖机器人无人零售舱）

作为全球重载机器马品类开创者，DaxAI大咖机器人核心壁垒源于自研DaxBrain-WM（Dualis）两仪世界模型。阴阳协同架构将系统准确率及可靠性达到99%，端侧本地推理无需依赖云端，可灵活适配工作、消费多远场景；自研高扭矩关节技术从工业重载领域下沉至消费级产品，为全地形通行能力与承载稳定性筑牢硬件基础。

在同期举办的2026世界机器人大会（WRC）上，DaxAI大咖机器人与京东正式签署战略合作协议，双方将整合各自核心优势，依托DaxAI的机器人研发制造、技术创新能力，结合京东完善的供应链体系、数字化运营能力、全渠道销售网络及RoboBase产业底座，围绕产品共创、技术协同、营销共建、全渠道市场拓展开展深度合作，大咖骐骥全地形智能坐骑机器马也已登陆京东平台开启全球预售。

在此之前，DaxAI大咖机器人已携手神州数码、科捷物流、上海健麾信息、上海无域无疆科技四大行业龙头，布局智慧仓储、无人零售等场景，依托于两仪世界模型的技术突破，DaxAI 大咖机器人逐步搭建起覆盖消费、商用领域的产品矩阵，并推动产品在多个行业落地应用，构建起技术‑产品‑场景的全链条发展体系。

（左一DaxAI大咖机器人创始人兼CEO、右一京东智能机器人业务部负责人）

坚持B端与C端双线并行，是DaxAI大咖机器人的核心发展策略：一方面打磨工业生产力工具，面向企业客户提供解决方案；另一方面打造面向普通消费者的大众出行装备。

本次世界人形机器人运动会的出圈，是DaxAI大咖机器人产品首次大规模接受普通公众的检验，也标志着具身智能正式走进大众视野。面向未来，DaxAI 大咖机器人将深耕具身智能技术研发，以实际场景为导向，促进机器人技术落地应用，为行业发展积累可借鉴的实践范例。

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责编：袁敏